Regra de previsão interpretável para o sucesso no tratamento da tuberculose

Autores

  • Presseguido Bunaia Matiaco Universidade Rovuma
  • Oclídio Francisco Tete Universidade Lúrio-UniLurio

DOI:

https://doi.org/10.60035/1678-0795.momentum-v2n21-477

Resumo

Buscou-se, neste trabalho, analisar a regra de previsão interpretável para o sucesso no tratamento da tuberculose nos hospitais de Moçambique. Tuberculose é uma das doenças infecciosas transmitidas por meio de gotículas respiratórias, que são liberadas quando uma pessoa infectada tosse, espirra ou fala. Neste estudo, foram criados dois modelos: regressão logística e árvore de classificação, onde as variáveis hepatite e diarreia foram explicativas nos dois e a variável anorexia foi explicativa na árvore de classificação. Para o modelo de regressão logística, mostrou que o paciente que desenvolve hepatite na tomada de medicamentos a probabilidade de sucesso é reduzida 2.5311 vezes em relação ao paciente que não desenvolve, e ao paciente em que é provocada a diarreia pelos medicamentos a probabilidade de sucesso no tratamento é reduzida quase duas vezes em relação ao paciente em que não é provocada a diarreia.

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Biografia do Autor

Presseguido Bunaia Matiaco, Universidade Rovuma

Nome: Presseguido Bunaia Matiaco, Mestrando em Gestão Ambiental pela Universidade Rovuma-Niassa (Moçambique), licenciado em Comunicação para o Desenvolvimento pela Universidade Católica de Moçambique.

Oclídio Francisco Tete, Universidade Lúrio-UniLurio

Nome: Oclídio Francisco Tete, Mestre em Estatística pela Universidade Pedagógica de Maputo e Licenciado em Matemática pela Universidade Pedagógica de Niassa. Actualmente exerce a função de Docente Universitário na UniLurio-Universidade Lúrio, Campos Universitário de Unango-Niassa

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Publicado

2023-12-29

Como Citar

Bunaia Matiaco, P., & Francisco Tete, O. (2023). Regra de previsão interpretável para o sucesso no tratamento da tuberculose . MOMENTUM, 2(21). https://doi.org/10.60035/1678-0795.momentum-v2n21-477

Edição

Seção

Artigos